发展背后的 ChatGPT 和大型语言

Dimaeiya999

第 2张 （共 2 张）

问答：数据科学经理 Peter Fairfax
我们采访了 Brandwatch 数据科学经理 Peter Fairfax，以进一步了解这些新模型 (LLM)，以及 Brandwatch 和我们的行业对未来的期望。

嗨，Peter，这些使用 ChatGPT 开发的项目绝对令人兴奋！你能告诉我们更多关于 ChatGPT 及其工作原理的信息吗？
“ChatGPT 是一种语言模型，还有很多其他的语言模型。简单来说， 匈牙利电话号码领先 语言模型会根据模型所展示的现有文本，分析单词被书写的可能性。例如，假设我们有这样一句话：威尔·史密斯喜欢吃 [空白]。

语言模型可以比较 [空白] 是许多单词的可能性，例如意大利面条或猫。威尔·史密斯并不是一个吃猫的精神病患者，最近网上对他吃意大利面条的粗俗人工智能生成的视频很感兴趣。根据这些数据训练的模型可能会认为意大利面条的可能性比猫更大。

手机上的预测文本由简单的语言模型驱动。更大的模型可能更复杂，但要记住的重要一点是，语言模型是由单词概率驱动的。”

如果 ChatGPT 只是另一种语言模型，那它为什么如此重要？
“有几个原因。首先，这是一个特别庞大和复杂的项目。随着 LLM 变得越来越大，并输入更多数据，它们往往能够解决更复杂的任务。例如，ChatGPT 和 GPT-4 可以编写代码并回答复杂的问题。经过更多训练的更大模型可以执行更抽象和更复杂的任务，并帮助我们解锁更多功能，例如我们即将推出的功能。对我来说，最近的 LLM 的能力表明，我们即将在某些基于语言的任务上超越人类——例如语言版的 Deep Blue 在 1997 年击败了人类最好的国际象棋冠军。

不幸的是，对于机器来说，这意味着从现在起它们可能会花更多的时间回答有关丢失包裹的问题，而不是玩棋盘游戏，但我对此没意见。”

尽管有很多炒作，但是其局限性是什么？
“ChatGPT 在很多方面都表现出色，但即使是最好的技术也有弱点。就 ChatGPT 而言，它没有最新的知识，有时在数字计算方面也存在困难。

此外，互联网有时可能是一个黑暗而奇怪的地方，人们分享各种各样的观点。这些材料最终可能会成为法学硕士的训练数据，因此他们有时会重复我们认为令人不快或错误的观点。”

未来 Brandwatch 技术如何与更加复杂的 LLM 协同工作？
“正如我所说，这些模型并不完美，但它们确实补充了我们的技术。