增强创造力:Designify 等生成式人工智能工具可以协助产品设计和开发等创意过程。计算和交付投资回报率 跟踪和分析指标:使用 Google Ads 等人工智能工具来跟踪广告效果并计算数字营销活动的投资回报率。预测投资回报率:IBM Watson 等人工智能工具可以分析营销活动绩效,预测新产品发布的潜在投资回报率,以便营销人员可以更有效地进行规划。
确定具有成本效益的渠道:您可台(例如 HubSpot)来比较社交 沙特阿拉伯电报数据 媒体广告与电子邮件营销的投资回报率。优化预算:人工智能工具可以建议不同营销活动中的最佳预算分配,以实现最佳回报。全渠道策略整合和分析数据:使用 ChatGPT 等人工智能工具收集和处理来自各种来源的数据,以全面了解不同平台上的客户行为。优化跨渠道活动:使用 Google Analytics 360 跟踪转化并将其归因于不同的营销渠道,以深入了解推动销售的渠道。
增强客户旅程:您可以利用人工智能来规划从初次接触到购买的客户旅程,以确定增强体验的机会。提供实时见解:使用 Adobe Analytics 等工具来跟踪全渠道策略的有效性并提供改进见解。战略创新 识别新趋势和技术:分析大量数据以查明市场即将出现的趋势和潜在的颠覆。支持创新:使用 Crayon 等人工智能工具来跟踪竞争对手的活动和客户评论,以识别市场差距。
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